Inteligencia Artificial como impulsora de la calidad
• Proyecto piloto ‘GenAI4Q’ en la planta de BMW Group en Regensburg: sistema de IA desarrollado para controles de calidad personalizados en el ensamblaje de vehículos.
• Herramienta de análisis basada en aprendizaje que permite inspecciones de calidad personalizadas en cualquier situación.
¿Puede la inteligencia artificial (IA) hacer que el control de calidad en la producción de vehículos sea más eficiente, rápido y confiable? Una solución de software desarrollada en la planta de BMW Group en Regensburg como parte del proyecto piloto “GenAI4Q” está haciendo esto posible. En su núcleo se encuentra una IA que ofrece recomendaciones de inspección personalizadas para los aproximadamente 1,400 vehículos fabricados cada día.
“El uso de la inteligencia artificial apoya la transformación digital de la producción de BMW Group hacia una fábrica inteligentemente conectada; por ejemplo, estamos utilizando IA para el control de calidad en el ensamblaje de vehículos. De esta manera, estamos optimizando nuestros procesos de producción y creando valor agregado para nuestros productos y, en última instancia, para nuestros clientes”, dice Armin Ebner, jefe de la Planta de BMW Group en Regensburg.
Los vehículos BMW cumplen con los más altos estándares de calidad de producto. Para garantizar esto, la Planta de Regensburg realiza numerosas pruebas de calidad a lo largo del proceso de producción. Poco antes de salir de la Planta, los vehículos pasan por una inspección final: especialistas capacitados examinan cada vehículo terminado una vez más para asegurarse de que cumpla con los estándares de calidad Premium.
Un nuevo vehículo sale de la línea de ensamblaje de Regensburg cada 57 segundos. Cada vehículo se construye según las especificaciones individuales del cliente para el mercado global.
Diferentes tipos de trenes motrices se fabrican de manera flexible en una misma línea de producción, que abarca desde vehículos con motores de combustión interna hasta híbridos enchufables y modelos totalmente eléctricos, así como innumerables variantes de modelos y equipamiento. Prácticamente, no hay dos vehículos iguales.
“Nuestra herramienta de IA genera un catálogo de inspección individual para cada vehículo específico del cliente”, explica Rüdiger Römich, responsable de la prueba de piso y acabado en el ensamblaje de vehículos de Regensburg.
La IA analiza grandes cantidades de datos para crear estas especificaciones personalizadas. Esto incluye no solo datos del vehículo, como el modelo y la variante de equipamiento, sino también datos de producción en tiempo real para cada vehículo específico. Al reconocer patrones y correlaciones, el sistema de IA determina rápida y automáticamente el alcance de la inspección y lo organiza de manera inteligente, en el orden correcto, dentro de una aplicación para smartphone. Römich:
“La usabilidad intuitiva facilita el registro de hallazgos. Los empleados también pueden acceder a funciones adicionales cuando sea necesario; por ejemplo, un ícono de micrófono en la aplicación activa la grabación de voz.” La IA también gestiona el reconocimiento de voz y la transcripción utilizando codificación estandarizada.
La inspección de calidad basada en IA fue desarrollada en la planta de BMW Group en Regensburg en colaboración con la startup de Múnich Datagon AI.
