IA monitorea a conductores y reduce un 64% los accidentes: Webfleet
- Soluciones basadas en IA para el monitoreo y retroalimentación en tiempo real tienen un impacto profundo en la formación, rendimiento y seguridad de los conductores de vehículos pesados.
- La retroalimentación en tiempo real responde a un fundamento neurocientífico en el que el cerebro asocia causa y efecto con fuerza y consolida la conducta en el instante, en lugar de hacerlo semanas después.
En México, 9 de cada 10 accidentes de vehículos pesados se atribuyen a fallas o deficiencias del conductor, según datos del INEGI y el Instituto Mexicano del Transporte; por ello, las certificaciones juegan un papel clave, específicamente aquellas que integran retroalimentación al conductor en tiempo real basada en Inteligencia Artificial. Este tipo de tecnología ha ayudado a reducir un 64% los incidentes de tránsito al mes, según datos de Webfleet, la solución de gestión de flotas de categoría global de Bridgestone.
En conjunto, la detección en tiempo real, la retroalimentación inmediata y el análisis de datos con IA ayudan a implementar un mejor sistema de prevención de incidentes, y los efectos son 100% medibles. De acuerdo con datos de Webfleet, en una flota de 3,000 vehículos de transporte primario y secundario se presentaban 2,500 incidentes de tránsito al año. Tras implementar un sistema de retroalimentación en tiempo real, esta cifra se redujo a 900 incidentes anuales. Esto representa una disminución mensual del 64% en los incidentes, mientras que el 98% de los conductores mejoró sus hábitos de conducción.
“Contar con datos de desempeño de un conductor es clave para mejorar la seguridad y las soluciones basadas en IA nos permiten brindar retroalimentación y capacitación en tiempo real en cabina para fomentar una mejor conducción”, detalló Joel Ramírez, Director de Webfleet durante su participación en el décimo Congreso Nacional de Seguridad Vial.
En su intervención en el panel Formación y certificación de conductores: Qué debe incluir la formación y certificación de conductores —en el que también participaron miembros de empresas como Bimbo, Grupo Modelo y DGAF—, Joel Ramírez compartió datos contundentes de Webfleet que detallan cómo la tecnología se ha convertido en un copiloto eficiente para los conductores considerando que debe optimizarse y adaptarse a cada operación para evitar “falsos positivos” que en muchos casos complican a los centros de monitoreo o torres de control el análisis y la toma de decisiones. Enfatizó en que la tecnología debe adaptarse a la operación del cliente, no al revés.
En una flota de 5,000 vehículos, el monitoreo con IA registró que el 40% de los eventos de conducción más frecuentes eran atribuibles a un conductor distraído. Es aquí donde destaca la importancia de un sistema como OptiDrive 360, ya que en menos de 10 segundos se detectan factores como fatiga o distracción, se da un aviso de voz al conductor y se reporta al Centro de Monitoreo de Flota.
“La retroalimentación en tiempo real tiene un efecto poderoso en la mejora de conducción ya que responde a un fundamento neurocientífico, en el que el cerebro asocia causa y efecto con fuerza y consolida la conducta al instante. Semanas después, esa asociación se perdería”, aseguró Joel Ramírez.
Al analizar toda esa información con IA, la flota deja de reaccionar y empieza a prevenir. Los algoritmos de aprendizaje automático procesan miles de eventos y detectan patrones que el ojo humano no ve: qué conductores, rutas o vehículos concentran el riesgo y cómo evoluciona en el tiempo.
Webfleet como proveedor de herramientas de telemetría y capacitación en tiempo real para mejorar la formación y seguridad de los conductores, aseguran que las certificaciones deben centrarse en la capacidad para corregir oportunamente más que en los años de experiencia de un conductor, ya que la clave está en ver el riesgo real y prevenirlo a tiempo.
