Cómo interpretar el software de las flotas eléctricas
Uno de los principales desafíos en la gestión de flotas eléctricas está en la traducción de datos. Esto es porque, a diferencia de los autos con motor de combustión interna (ICE por sus siglas en inglés), los sistemas de los vehículos eléctricos (VE) suelen no estar estandarizados y cambiar entre cada marca.
Debido a esto, la información generada por los VE no siempre es legible de forma inmediata y resulta necesario recurrir a herramientas que automatizan, interpretan y traducen los datos que arrojan.
“Analizar el software de un vehículo eléctrico es el primer eslabón de toda la cadena de decisiones que toma un operador de flotillas eléctricas, pues es necesario descifrar su funcionamiento por completo. Antes de poder hablar de eficiencia energética o de cuidar la vida útil de una batería, necesitamos entender qué nos está diciendo el vehículo”, explicó Germán García, Director de Infraestructura de Recarga de Vemo.
De acuerdo con el whitepaper “Zero Emission Ecosystem: Solución integral para una transición eficiente hacia la movilidad sostenible” elaborado por Vemo, es importante entender a profundidad cómo se genera y transmite la información dentro de los diferentes sistemas de los VE, de tal forma que sea posible interpretar sus datos.
El documento detalla cómo Zero Emission Ecosystem (ZEE), plataforma desarrollada por Vemo, resuelve este reto de interpretación de datos, de tal manera que los operadores de flotillas eléctricas pueden enfocar sus esfuerzos en la toma de decisiones estratégicas.
¿Qué datos se necesita interpretar?
Datos como el nivel de carga de la batería, el voltaje, la corriente eléctrica, la temperatura o el consumo de energía se producen de forma constante mientras el vehículo está en operación. Esta información se concentra en la Controller Area Network (CAN), la red interna de comunicación que conecta los distintos sistemas electrónicos del vehículo y permite conocer su estado en tiempo real.
Para que los datos realmente aporten valor, es necesario procesarlos, interpretarlos y convertirlos en información útil para la toma de decisiones. Es precisamente ahí donde entra ZEE, que acces a a la CAN y transforma millones de datos técnicos en indicadores claros que ayudan a optimizar la operación de vehículos y flotas eléctricas.
Por ejemplo, ZEE puede ayudar a monitorear en tiempo real el Estado de Carga (State of Charge o SoC), lo que permite una mejor toma de decisiones al prevenir descargas excesivas de la batería o evitar que opere en su rango menos eficiente, factores que pueden reducir su vida útil.
De igual forma, facilita el seguimiento de indicadores relacionados con la temperatura de la batería, el consumo energético o los hábitos de conducción, facilitando la detección temprana de anomalías, la programación de mantenimientos preventivos y la mejora del desempeño de los operadores.
“Las transiciones exitosas hacia la movilidad eléctrica dependen en gran medida de la capacidad de gestionar datos de manera eficiente e inteligente en todo el ecosistema, incluyendo los vehículos, la infraestructura de carga, las redes eléctricas y el entorno. Un enfoque verdaderamente integrado y basado en datos es esencial para desbloquear todo el potencial de la movilidad sostenible, lo cual es más sencillo a través de herramientas que los traducen de una forma amigable”, finalizó García.
