Inteligencia Artificial más presente en el Sector Automotor
Identificar el origen de las fallas, determinar el programa de mantenimiento óptimo, mejorar los procesos de fabricación: hasta ahora, la inteligencia artificial solo hacía posible esto en una planta de pintura equipada con robots de última generación.
Sin embargo, ahora Dürr está expandiendo significativamente el alcance de sus aplicaciones de IA con habilitando el software de análisis de la familia de productos DXQ para sellado.
De manera adicional, una solución de interfaz única hace posible incorporar los robots de las plantas de pintura existentes por primera vez.
Las fábricas de la industria automotriz tienen enormes cantidades de datos latentes sobre los procesos de manufactura, materias primas y productos.
La clave para aprovechar este activo es la conectividad; en otras palabras, tener la interfaz adecuada a nivel de control para acceder a la información que proporcionen los robots, los hornos, los sistemas de cataforesis o en primer lugar, la tecnología de transportadores.
Aumentar la calidad de las aplicaciones y la disponibilidad de la planta con el uso de tecnologías modernas de la información implica registrar los datos relevantes de la máquina, como las posiciones de los ejes y las temperaturas, o los incidentes como alarmas de horas de inicio y fin de los programas en tiempo real y cargarlos en una base de datos.
«Sin este requisito básico, el software de nuestra familia DXQ no puede determinar el estado actual de los componentes de la planta. El objetivo es combinar esto con los datos registrados y el aprendizaje automático para detectar previamente el origen de las fallas desconocidas o planificar con precisión los intervalos de mantenimiento», explica Jens Häcker, Vicepresidente de Sistemas de Control de Dürr.
Conectividad para las plantas existentes
A pesar de que la demanda de aplicaciones digitales es alta, los operadores de las plantas existentes se ven limitados porque la mayoría de sus sistemas no tienen conectividad y la interfaz adecuada para la adquisición de datos, solo se encuentra en la generación posterior de robots Dürr.
En modelos anteriores, los robots de otros fabricantes y la tecnología fuera de la aplicación de pintura, no se pueden conectar. Aunque Dürr encontró la manera de incluir la conectividad en casi todos los robots y disciplinas comunes.
Información de todos los pasos del proceso
La solución es un adaptador hecho de hardware y software que se puede conectar a todas las tecnologías de campo actuales y que proporciona datos con la alta resolución temporal necesaria de unos cuantos milisegundos.
Dürr ofrece el adaptador en cooperación con Techno-Step, un especialista en sistemas para análisis de datos de procesos y diagnósticos que ha sido parte del Grupo Dürr desde 2020.
«Así los operadores pueden leer los datos disponibles de los sensores y actuadores de sus plantas existente e integrar la gama completa de disciplinas, desde el pretratamiento hasta la aplicación y la tecnología de transportadores, en una pieza de software analítico. Con DXQ equipment.analytics obtendrá una visión detallada de los distintos pasos del proceso y de todos los sistemas incluidos a lo largo de toda la cadena de valor», dice Jens Häcker.
Experiencia en ingeniería mecánica y sistemas
El paquete de software DXQ equipment.analytics incluye el módulo Advanced Analytics, la primera solución lista para usar inteligencia artificial (IA) en el mercado, a fin de aumentar la efectividad de los equipos en la planta de pintura.
Dürr ha expandido este módulo para sellado al adaptar los modelos de IA que analizan los datos del robot y del proceso para los requisitos específicos de esta disciplina.
Con el fin de enfrentar este desafío, Dürr utilizó su especialización integral en tecnología de producción y procesos de manufactura en la industria automotriz y un alto nivel de conocimientos digitales.
Esta especialización, hará posible usar la IA en el futuro para detectar con precisión el origen de las fallas en una etapa inicial cuando se apliquen materiales de alta viscosidad y para determinar programas de mantenimiento óptimos.
Un ejemplo es la detección de obstrucciones en las boquillas. El material de sellado obstruye parcialmente la boquilla de aplicación, lo que cambia el chorro del material y provoca defectos de calidad que requieren que se vuelva a trabajar para arreglarlos. A diferencia de la tecnología de control convencional, el software DXQ detecta esta falla y permite intervenir antes.
Imágenes
Imagen 1: Con el uso de inteligencia artificial, Advanced Analytics, sedetecta el origen de las fallas en una etapa inicial durante la aplicación de la pintura y ahora también de los materiales de alta viscosidad.
Imagen 2: Advanced Analytics de la familia de software DXQ de Dürr, es la primera aplicación de IA lista para el mercado destinado a las plantas de pintura y ahora también está disponible para sellado.
